Instagram投稿はAIでどこまで作れる？文章からカルーセル画像まで任せた実例

Instagram投稿をAIで作るとき、最初は「キャプションを書いてもらう」くらいを想像していました。

実際に試してみると、文章だけでなく、カルーセルの構成や画像制作までかなり任せられることが分かりました。

読者

Instagramって、結局Canvaなどで人が画像を作らないといけないんじゃない？

YuLab

実画面が必要ない内容なら、構成から画像制作までAIへ寄せられます。人は内容と見せ方を確認する側へ回れます。

自分はX中心で発信を始めるつもりでしたが、AIで実際にカルーセル画像を作ってみて、品質を見たうえでInstagramも正式に運用へ加えました。

媒体を先に固定するのではなく、AIで実物を作ってから「この品質なら使える」と判断した形です。

文章だけでなく「何枚で、何を見せるか」から考えてもらう

Instagramでは、同じ文章を6枚へ分割すればよいわけではありません。

1枚目は興味を引く、途中で問題と考え方を説明し、最後にまとめる。内容によって必要な枚数も変わります。

そのため自分は、「6枚固定」ではなく、内容が伝わる枚数をAI側に考えてもらうようにしています。

実画面が必要な内容と、AI図解でよい内容を分ける

ここは重要でした。

UI改善、不具合、Before/Afterなどは実際の画面を見せた方が信頼性があります。

一方で、考え方や仕組みの説明は実画面がなくても伝わります。

「画像を作れるか」ではなく、「実画像でなければ伝わらないか」を先に判断するようにしています。

実際に公開したカルーセル投稿を見る

人が確認するのは「デザインの細部」だけではない

AIが画像を作れるようになると、人はデザイン作業から離れられます。

その代わり、次の部分を見ます。

AI生成だから毎回新しく作る必要もない

一度作った画像やスクリーンショットが再利用できるなら、新しく作り直さない方が楽です。

同じ素材を別の投稿で使う場合でも、切り口やキャプションを変えれば再利用できます。

画像制作を自動化しても、毎回生成していたら今度は生成物の確認コストが増えるためです。

画像まで作れたら、次は公開作業を減らしたくなる

投稿文と画像が完成しても、人間が毎回決まった時刻にInstagramを開いて投稿するなら、まだ定型作業が残ります。

そこで次に試したのがMetricoolによる予約投稿です。

次の記事では、Xは手動のまま、Instagramだけ先に自動化した理由と、実際に自動公開できたところまでを整理します。